关于OKEx平台上的量化交易代码，首先需要明确的是，量化交易涉及的具体代码会根据不同的策略、使用的语言（如Python）以及具体的交易平台API接口等差异而有所不同。因此，并没有一个固定的“代码”可以适用于所有情况下的量化交易。

不过，我可以提供一个基于Python的简单示例来展示如何通过OKEx API进行交易操作的一个简化流程。请注意，这只是一个基础框架示例，并非完整的策略实现，实际使用时需要根据个人需求和市场情况进行调整。

1. 准备工作：确保你已经安装了必要的库，比如`requests`（用于API调用）、`pandas`等。

2. 获取访问权限：在OKEx上注册一个账户并创建API密钥，这将包括你的API key、secret以及passphrase。这些信息是必需的，以便通过API安全地与交易所进行交互。

```python

import requests

# 定义必要的参数

base_url = "https://www.okex.com"

api_key = 'your_api_key'

secret_key = 'your_secret_key'

passphrase = 'your_passphrase'

def get_headers():

return {

'OK-ACCESS-KEY': api_key,

'OK-ACCESS-SIGN': sign(),

'OK-ACCESS-TIMESTAMP': str(timestamp()),

'OK-ACCESS-PASSPHRASE': passphrase

}

# 其他函数（如sign, timestamp）的定义略，你需要根据具体要求实现这些功能

def place_order():

url = base_url + "/api/v5/trade/order"

params = {

"instrument_id": "BTC-USDT", # 指定交易对

"side": "buy",

"type": "limit", # 订单类型

"price": "10000",

"size": "0.01"

}

response = requests.post(url, headers=get_headers(), params=params)

return response.json()

# 执行下单操作

print(place_order())

```

上述代码仅用于说明如何通过API发送一个买入订单。在实际应用中，还需要考虑错误处理、数据解析、交易策略的制定等多个方面。

对于更复杂的量化交易，可能需要结合数据分析库（如pandas）、机器学习框架等进行市场分析和预测。此外，也可以探索使用第三方库如ccxt来简化交易所API调用过程。务必注意风险管理，并在正式操作前仔细测试你的策略以确保其稳定性和有效性。